Reto 1 | Data

Estructuración de datos de clínicas y especialidades

¿Qué queremos resolver?

Hoy en día, la información sobre médicos y especialistas, se encuentra dispersa en múltiples sitios web de clínicas y hospitales, cada uno con estructuras y formatos distintos. Esto dificulta que los ciudadanos accedan de forma rápida y confiable a datos básicos como nombres, especialidades, horarios, ubicaciones o disponibilidad de doctores y medicinas por especialidad.

¿Qué esperamos?

Se busca desarrollar una solución que extraiga, consolide y presente de forma accesible toda esta información pública mediante un buscador inteligente de doctores y clínicas. Asimismo, obtener datos de medicamentos referenciales para las distintas especialidades. El sistema deberá obtener datos estructurados desde diversas fuentes (sitios web de clínicas, colegios médicos, directorios oficiales, etc.), normalizarlos y permitir búsquedas dinámicas por especialidad, ubicación o disponibilidad.

La solución ideal ofrecerá una interfaz intuitiva (web o móvil) y una API abierta que facilite futuras integraciones, demostrando cómo la inteligencia de datos y el uso responsable de información pública.

Los skills recomendados

  • Web Scraping y automatización de extracción de datos
  • Normalización y limpieza de datos (ETL / Pandas)
  • Diseño y consumo de APIs REST / GraphQL
  • Desarrollo frontend (React JS / Next.js / Tailwind)
  • Modelado y gestión de bases de datos (SQL / NoSQL)
  • Despliegue en la nube (AWS)
  • Machine Learning para búsqueda semántica o clasificación