Mi nombre es Stephanny Gabriela Sánchez Bautista. Actualmente estudio una maestría en inteligencia artificial en la Universidad Nacional de Ingeniería en Perú. Soy Ingeniera de Redes y Comunicaciones en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Además, soy técnica electrónica del Instituto Jesús Obrero y estudié ingeniería de telecomunicaciones durante varios años en la Universidad Simón Bolívar en Venezuela.

Actualmente trabajo como arquitecta de datos en el Banco de Crédito del Perú con proyectos de machine learning. He trabajado como desarrolladora de proyectos de alta incertidumbre en una startup, como desarrolladora de automatización de procesos en Power Platform en Unilever Perú y he sido pasante de investigación en la Universidad de Alberta durante cuatro meses gracias a la beca Emerging Leaders of Americas 2022.

En 2023, participé en la Escuela de Verano de Atlanta, donde obtuve el segundo lugar en la competencia de pósters con mi proyecto de tesis, y también participé en GLOBECOM 2023 en Kuala Lumpur. La Hackaton de RIMAC 2024 será una gran oportunidad para hacer networking con los mejores profesionales de la industria de la data e IA en Perú y participar en talleres relacionados con mis intereses en NLP, ya que estoy desarrollando proyectos de NLP en mi maestría, como el análisis de sentimientos en redes sociales. Actualmente, estoy trabajando en proyectos de arquitectura de datos para BCP. Mi proyecto de tesis para mi licenciatura se centró en el procesamiento corporal en 3D y la extracción de medidas antropométricas mediante visión artificial y deep learning. Mi investigación busca generar modelos corporales únicos a partir de la detección de video de cámaras de celulares, grabados por los propios consumidores, que pueden ser utilizados, por ejemplo, por aplicaciones de tiendas en línea para previsualizar el ajuste de la ropa antes de la compra. Los datos recopilados de estas previsualizaciones también pueden usarse para identificar nuevas tendencias en el mercado según la ubicación, deseos de consumidores específicos para personalizar las aplicaciones, etc.

Me gustaría experimentar con temas potenciales en IA para mi maestría, crear redes profesionales para mejorar mis habilidades, obtener oportunidades internacionales y aprender nuevas técnicas y métodos de machine learning. Para mí la hackaton de RIMAC es una oportunidad única,ya que la ciencia y la ingeniería son impresionantes y revolucionarias, y me encanta ser parte de esa revolución.