Soy estudiante de la carrera de Ciencia de Datos en la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC). Durante mi formación, he llevado cursos avanzados en análisis computacional de datos y machine learning, aplicando estos conocimientos en diversos proyectos que han fortalecido mis habilidades técnicas y analíticas. Me interesa participar en el Hackathon RIMAC porque la oportunidad de trabajar en un reto de estructuración de datos públicos para impulsar el bienestar se alinea con mis habilidades en web scraping, visualización de datos, análisis, y algoritmos , que en sí me hacen un candidato ideal para contribuir significativamente a este proyecto y aprovechar al máximo esta valiosa experiencia. Además, ser parte de este hackathon organizado por RIMAC Seguros me permitirá colaborar con otros talentosos universitarios y demostrar que, aunque no esté en los últimos ciclos de mi carrera, tengo el conocimiento y la capacidad para desarrollar soluciones innovadoras y efectivas.